林振华见状，连忙开口打圆场。他当然知道邵阳的意思，但这个跨度確实太大了。

从网际网路直接跳到人工智慧，中间隔著好几代技术叠代，不是一句话就能跨越的。

他的语气儘量和缓，儘量不让邵阳觉得被否定，但话里的保留態度还是听得出。

“小阳，你这个跨度也太大了吧？”

“你说的这个，我们相信未来肯定能做到……但十年，会不会太早了？”

林振华这话说得很含蓄。

他毕竟在商场上混了几十年，知道什么话该说，什么话不该说。

他的潜台词其实就是四个字……

別吹牛逼。

只不过用了更体面的方式表达出来。

毕竟如今的手机大部分还是按键的，能上网已经是先进了，你跟我们说十年后就是智能体时代？

那是不是二十年以后，机器人就满大街跑了？

当科幻小说看呢？

邵阳闻言，轻笑一声，没有反驳，也没有急著解释。

他端起茶杯，不紧不慢地喝了一口，放下，然后抬起头，目光平静而篤定，像是在说一件他已经亲眼见证过的事情。

“確实听起来有些夸张……”

“我知道。”

“在座的各位长辈可能会觉得我在说梦话，觉得我异想天开，觉得年轻人就是容易头脑发热。”

“这些我都能理解。”

他的手在身前比划著名，像是在画一张看不见的蓝图。

“不过……其实想操作起来，並不是各位想像的那么复杂。”

“我们不需要从零开始发明什么，技术的基础已经有了，只是还没有被整合起来。”

他竖起一根手指。

“第一步，建立一个数据集。”

“把全世界的知识，书籍，论文，网页，新闻，百科……全部收集起来，整理成机器能读懂的数据。”

“这件事，现在的技术已经能做到，只是工作量很大。”

他竖起第二根手指。

“第二步，把数据集投餵给一个大模型。”

“通过训练，让模型学会理解人类的语言，逻辑，常识。”

“听起来很玄乎，但本质上就是让机器从海量数据中学习规律。”

“就像小孩学说话一样，听多了，自然就会说了。”

他竖起第三根手指，目光变得更加篤定，像是在宣读一份他已经验证过的实验报告。

“第三步，用gpu算力来驱动这个模型。”

“你向它提问，它回答你的问题，你给它指令，它执行你的任务。”

“包括但不限於，对未来行业的预测，软体代码的生成，文学作品的创作，医疗方案的制定。”

他顿了顿，声音放轻了几分，像是在分享一个他亲眼见证过的秘密。

“甚至……如果算力足够强、投入的数据足够精准，它真的能预测未来。”

“不是算命那种预测，是基於海量数据和复杂算法做出的概率推演。”

“它的准確率，会比任何人类专家都要高。”