不过，这个新闻展现出的思路，对於徐辰来说確实有一定的启发。

新闻里的案例，本质上是“人类提供方向+ai负责暴力验证”。而这，恰好完美契合了徐辰眼下的核心痛点！

论產生新方向的速度和质量，拥有全领域lv4数学等级的他，绝对吊打全世界。他现在缺的根本不是方向，而是一个能不知疲倦帮他验证这些方向的“超级苦力”！

他回想起了自己这段时间在n-s方程上遭遇的绝境。

他已经尝试了两种顶尖的数学工具——代数几何的纤维丛、微分拓扑的四维叶状结构，结果全部在最后关头撞上了死胡同。他现在甚至连一个靠谱的攻坚方向都没有。

这才是最折磨人的地方。

在现代数学的框架下，能够用来攻击n-s方程的底层工具实在是太多了。除了他用过的两个，还有调和分析中的微局部分析、动力系统里的kam理论、甚至是可以把流体粒子化的概率论与隨机过程……

徐辰在心里飞快地算了一笔帐：

以他lv4的脑力，想出一种全新的切入点、搭建一个大框架，大概只需要一个星期左右。 但是，要验证这个框架到底行不行得通，他必须亲手去处理那些极其狂暴的非线性项、去控制指数级爆炸的误差估计。这种繁琐到令人作呕的底层演算，至少需要十多天。

也就是说，试错一个方向，需要大概20天。、这还不包括中途因为计算错误而导致的返工——毕竟当推导长度超过五十页时，出现符號混用或指標混淆的概率绝对不是零。

如果n-s方程的解法隱藏在第10个方向里，他需要试错200天，整整半年多。

如果隱藏在第50个、第100个方向里呢？

这还没算上在这漫长而枯燥的验算中，极其容易產生的心理內耗和思维疲劳。这是一条能把天才的精力活活耗乾的死路！

但如果……

但如果他能有一个专属ai呢？一个能够理解高深现代数学、能够识別各类误差、能够进行符號计算与逻辑验证的超级工具呢？！

徐辰的呼吸变得急促起来。

“大框架的构建，属於『消化』和高维度的『生成』，这是我的强项。而那些繁琐的误差界限计算、收敛性证明、以及排除错误路径的死胡同排雷，恰恰属於ai最擅长的『低维生成』和『暴力验证』！”

徐辰停下脚步，眼睛死死盯著电脑屏幕。

“如果我自己搭建十个不同的拓扑和分析框架，然后把验证工作同时並发给ai……”

在这个模式下，他可以只花一个月时间，一口气丟出10种、甚至100种不同的数学构想。然后，让ai在算力伺服器里，日夜不停地同时替他去“撞墙”、去“试错”。相当於他同时拥有了一百个分身，每个分身都在並行地验证不同的数学方向。这种並发处理的威力，在传统的纯人工科研中是完全无法想像的。

只要ai能提前帮他排除掉那些因为“涡旋拉伸”或“粘性耗散”而导致能量爆炸的错误路径，保留下两三个有希望存活的收敛解，他就可以亲自下场，去完成最后的“消化”和“收尾”。

十个方向，原本需要200天。但在ai的並发验证下，也许仅仅只需要20天就能找到真正的突破口！

这是十倍的效率提升！甚至在面对某些更为复杂的问题时，效率提升可以达到百倍！

……