这种风气，自然很快就吹到了丘老的耳朵里。

丘老在学术圈摸爬滚打了一辈子，倒没像其他人那么悲观。

天才嘛，谁年轻气盛的时候没走过点弯路？走弯路本身，也是一种科研歷练。

想当年他在美国伯克利的时候，也曾对理论物理和早期计算机算法產生过极其浓厚的兴趣，甚至差点一头扎进去转了行。后来还是被陈省身先生一句“数学才是万物之本”给敲打醒了，这才收了心，最终搞出了名震天下的卡拉比-丘流形。

但他作为把徐辰一手推上雁棲湖院长位置的领路人，看著这棵中国数学界最璀璨的独苗在黄金年龄跑去搞ai，心里多少还是有些坐不住。应用数学和交叉学科什么时候不能搞？非得卡在二十一岁脑力最巔峰的时候去折腾？这小子，是真的不怕浪费天赋啊……

於是，某天下午，丘老的电话直接打到了徐辰的手机上。

“徐辰啊，最近日子过得很清閒嘛？”电话一接通，丘老那带著点南方口音的熟悉声音就传了过来，语气里透著几分长辈的亲切与打趣，“我听姚期智那边的人说，你把咱们雁棲湖的招牌，掛到人家计算机圈的neurips顶会上去啦？怎么，数学界的期刊不够发了，去发人工智慧期刊了？”

“丘老，您这消息也太灵通了。”徐辰听出对方语气里的嗔怪，笑著解释道，“我那真不是不务正业，就是前几天算n-s方程的粘性耗散项，算得脑子有点木了。想换换脑子，就隨便翻了翻最近计算机圈的论文。”

“哦？翻翻计算机论文，就能翻出一篇neurips的强推接收？”丘老半信半疑地追问，“你那论文到底写了些什么名堂？”

“其实也没什么，”徐辰语气轻鬆，像是在聊中午吃了什么一样隨意，“我就是发现目前主流的动態记忆网络在处理长序列时，注意力权重的衰减存在底层拓扑缺陷。他们全靠算力硬堆，太粗糙了。所以我引入了德拉姆上同调，將d-ltmn框架的记忆解耦，转化为了一个寻找流形上调和形式的数学问题，顺手给他们重构了一下底层架构，解决了张量维度的灾难性收敛……”

电话那头，丘老原本还想借题发挥敲打几句，结果听著听著，眉头就不自觉地皱了起来。

德拉姆上同调、流形调和形式……这些他当然懂，那是纯粹的代数拓扑和几何分析。但跟什么“动態记忆网络”、“d-ltmn框架”、“张量维度收敛”组合在一起，就像是一堆外星乱码，直接把这位纯数学界的泰斗给听懵了。

丘老甚至恍惚了那么两三秒：电话对面这小子，到底是个拿了菲尔兹奖的数学家，还是个在硅谷干了十年的ai首席架构师？！

……

“咳……”丘老乾咳了一声，赶紧掩饰住那一瞬间的语塞，强行把话题拉回自己熟悉的轨道，“徐辰啊，你聪明，这全天下都知道。但数学，尤其是千禧难题，靠的不仅是聪明才智，还有坐冷板凳的定力！我当年证明卡拉比猜想，也是熬了多少个日夜、废了多少张草稿纸？”

“你现在才二十一岁，正是出大成果的黄金期。外面ai的盘子再热、资本再疯狂，那是工程师和计算机专家的事！你一个拿了菲尔兹奖的数学家，去跟他们抢什么饭碗？”

听著老人家絮絮叨叨的教诲，徐辰心里知道丘老是真怕自己误入歧途。

“丘老，您真误会了。”徐辰收起了玩笑的口吻，语气变得认真而坚定，“我搞ai，不是为了变现，更不是为了转行。恰恰相反，我是为了能更快地解决n-s方程。”

“这是什么逻辑？”丘老皱起眉头，“现在的ai算算常微分方程还凑合，n-s方程那种它懂个屁！”