麦克一边带路，一边说：“你上次在纽约说，光靠租云算力不行，成本高，排队慢，还容易被平台卡。我们要做自己的实时音频ai和多模態处理，就得有一套能隨时调度的本地算力。”

曹逸森点头：“我是这么说过。”

“所以我干了点事。”

“你干了点什么？”

麦克没直接回答，只是带他走到仓库中央。

那里放著一个巨大的卡板。

上面盖著一层深灰色防尘布，布下面的轮廓方方正正，像一台小型伺服器柜，又像某种沉默的黑色怪物。

四周还放著几只没拆封的航空箱，箱子外面贴著运输標籤和警示贴纸，光看体积就知道里面不是什么便宜东西。

曹逸森停下脚步，眼神微微变了。他已经隱约猜到了。

麦克转头看著他，像变魔术一样摊开手。

“ready？”

“你最好別告诉我是我想的那个。”

“那就要看你想的是哪个了。”

麦克笑得非常欠揍，伸手抓住防尘布一角。

下一秒，他一把掀开。

灰色布料哗啦一声滑落，露出底下那台黑色机箱。

曹逸森看清正面的標识后，沉默了两秒。

然后，他低声骂了一句：

“……你真弄到了？”

摆在卡板上的，是一台台nvicore的dgx a100。

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麦克一把掀开防尘布，把仓库里的灯全部打开。

灰布滑落，露出下面那台黑色方正的机器。机身线条冷硬，正面標著熟悉的nvicore显眼的小眼睛標识，像一块沉默的黑色金属碑，安安静静地摆在卡板上。

麦克张开双手，像拍卖会上终於亮出压轴藏品的主持人。

“nvicore dgx a100。”

“当下这个世界上，能买到的最顶级算力怪物之一。”

他说这句话的时候，语气里全是压不住的得意。

毕竟这玩意儿放在现在的2021年，真不是普通人想买就能买到的东西。

a100本身就已经难抢，更別说dgx整机，许多ai公司、大厂实验室、科研机构都在排队。closeai、g-net那种级別的公司，也把a100当核心武器来烧。普通创业团队別说拿货，连交付周期都能把人等到怀疑人生。

麦克能弄到，已经很离谱。

更离谱的是，他不是弄到一块卡。

是一整台dgx a100。

这台机器里面塞了8颗nvicore a100 tensor core gpu。

早期版本每张40gb显存，2021年新出的80gb版本更是直接把整机显存堆到640gb。

对於这个时间点来说，这已经是ai算力领域的神装。单台价格差不多20万美元（折合人民幣一百三十到一百五十万左右），而且钱只是门槛，渠道才是真正的问题。