他按了一下遥控器，屏幕上出现了一张截图。

是那个全国神外论坛的帖子。

就是陆晨匿名发布的那个。

“相信在座的各位对这个帖子都不陌生。”

“一个月前，一位匿名作者在全国最大的神经外科学术论坛上发布了一篇帖子。”

“声称开发了一种全新的脑微血管后处理算法。”

“能够从常规mri的原始数据中提取被传统软体丟弃的微细血管信號。”

“並且声称，用这种算法成功发现了一个隱藏在脑干旁的微小动脉瘤。”

顾冠廷停顿了一下，嘴角微微上扬。

“这个帖子引起了非常大的关注。”

“回帖量破了论坛的歷史纪录。”

“很多人为之欢呼，认为这是影像学的革命性突破。”

“甚至有人说，这位匿名作者是天才。”

他又按了一下遥控器。

屏幕上出现了一张新的幻灯片。

標题写著几个大字。

【真相还是幻觉？】

“但我想问一个问题。”

顾冠廷转过身面对台下，双手插在裤兜里。

“大家有没有想过，这个所谓的突破，有没有可能只是一个精心包装的数据骗局？”

全场安静了一瞬。

然后开始出现窃窃私语的声音。

陆晨坐在第三排，双手平放在膝盖上，目光平视前方。

他的表情没有任何波动。

顾冠廷继续说了下去。

“我花了三周时间，对这篇帖子中提供的所有技术细节进行了逆向分析。”

“今天，我要把我的分析结果跟大家分享。”

他按下遥控器，屏幕切换到了一个复杂的数学模型。

“这是我和我的团队开发的precise脑血管介入分析模型。”

“基於传统的傅立叶变换与拉普拉斯算子。”

“在过去两年里，我们用这个模型处理了超过三千例脑血管影像数据。”

“准確率达到了百分之九十四点七。”

他的语速不快，但每一个字都咬得很重。

“而那位匿名作者的算法，声称能在常规mri中提取到解析度极限以下的血管信號。”

“各位，我们都知道，mri的物理解析度是有上限的。”

“在临床常用的3t场强下，体素尺寸通常在零点五毫米左右。”

“这意味著，任何小於零点五毫米的结构，在原始数据中都只能以模糊的部分体积效应存在。”

“你不可能凭空变出不存在的信息。”

“这就好比你拿著一台只能拍720p的摄像机，却声称能输出4k画面。”

“请问，那多出来的像素从哪里来的？”

台下有人笑了。

顾冠廷显然很满意这个效果。

他继续展示他的precise模型。

幻灯片一张接一张，模型的架构图、验证数据、roc曲线。

每一张都做得很精美，配色协调，排版专业。

从视觉效果上来说，確实是一份高质量的学术报告。

“我们的模型在处理常规脑血管影像时，能够精確识別直径在一毫米以上的血管病变。”

“注意，一毫米以上。”

“因为这是当前影像物理极限允许的可靠识別閾值。”

“任何声称能够识別亚毫米级別病变的算法，要么是使用了超高场强设备。”

“要么，就是在造假。”

他强调了最后两个字。

声音在会场里迴荡。

陆晨微微眯了一下眼睛。

不是因为愤怒，是因为他注意到了顾冠廷展示的模型参数。

其中一个关键参数，弥散梯度场的最大梯度强度，顾冠廷用的是每米四十毫特斯拉。

这是三年前的设备標准。

而目前最新一代的临床3t设备，最大梯度强度已经达到了每米八十毫特斯拉。

翻了一倍。

这意味著原始数据中包含的微细信號密度，也远超顾冠廷模型的假设前提。