採访继续进行，但在场的每一个人都知道，这段口述的高潮已经过去了。

那句关於勋章和饭菜的话，不需要任何铺垫和修饰，就已经是整部纪录片里最重的一锤。

採访结束之后，田嵐在走廊里站了一会儿。

她给北京那边的总导演发了一条微信。

“结构要改，军方那一段必须放在纪录片的最后，作为收尾。”

“理由是什么？”

田嵐打了几行字又刪掉了，最后只发了一句话过去。

“因为他有一句话，能让观眾哭著走出电影院。”

总导演秒回了两个字：发来。

田嵐把採访中那句话原封不动地打了过去。

对面沉默了將近一分钟。

然后回了三个字：听你的。

……

採访结束之后的几天里，陆晨的工作节奏恢復了正常。

白天看诊、查房、带教、处理急诊，晚上整理论文数据。

算法开源的影响还在持续扩大。

每天都有新的医院完成部署，每天都有新的使用反馈涌进来。

陆晨在开原始码仓库的討论区里，逐一回復了技术性的问题。

有的问题很基础，有的问题很深入。

但不管问题大小，他的回覆都很认真，没有敷衍。

这一点让很多使用者非常意外。

一个写出了顶级算法的人，居然还会亲自下场逐条回復社区反馈。

代码仓库的星標数量在一周之內突破了三千。

这在医学领域的开源项目里，是一个现象级的数字。

与此同时，各中心反馈回来的临床验证数据也在不断累积。

陆晨每天晚上花两到三个小时，把这些数据整理、清洗、录入统计模型。

样本量在快速增长。

到了第五天，他手里已经有了超过二百例的多中心验证数据。

覆盖了脑动脉瘤、脑动静脉畸形、烟雾病等多种脑血管疾病类型。

算法在所有病种上的重建准確率均超过百分之九十七。

101看书 101 看书网体验佳，101??????.??????超讚 全手打无错站

这个数字已经可以作为核心证据写进论文了。

周三晚上，陆晨在宿舍里写完了论文初稿的最后一段。

全文一万两千字，含十二张图、六张表和完整的算法流程描述。

他仔细地通读了一遍，修改了几处数据標註的格式。

然后把初稿发给了赵伯衡院士审阅。

同一天晚上，他把更新后的代码同步推送到了开源仓库。

这次更新主要是根据各中心的反馈优化了算法在低场强mri设备上的適配性。

这意味著即使是基层医院使用的低端设备，也能跑通这个算法。

推送说明里，陆晨只写了一行字：优化低场强设备兼容性，扩展临床適用范围。

但这一行字背后的工作量，只有他自己清楚。

赵伯衡的回覆在第二天上午就到了。

邮件很简短：初稿质量很高，我做了几处细节建议標註在附件里，修改后可以直接投稿。

陆晨打开附件，赵院士的修改意见一共只有五条，全部是措辞上的微调。

核心数据和逻辑结构一处都没有改。

这说明论文本身已经相当成熟。

陆晨花了一个下午完成了修改，然后正式向《柳叶刀·数字医学》提交了投稿。

投稿系统显示：稿件已接收，正在分配审稿人。

他看著这行字，关掉了页面。

该做的都做了，剩下的就是等待。

……

又过了两天，周六的下午，田嵐打了一个电话过来。

“陆医生，纪录片的粗剪版出来了。”

“我剪了一个二十分钟的精华片段，想给您看一下。”

陆晨本来想说不用了，但田嵐接下来的话让他改了主意。

“片子最后会在央视播出，涉及您的个人形象，所以必须请您本人过目確认。”

“行，你发过来。”

“不用发，我带了ipad，十分钟后到您办公室。”

陆晨掛了电话，继续处理手头的病歷。