第二天，他跑了全套测试。

把新旧两套流程吐出来的几十gb结果进行比对。

结果全部一致。

再看最终成绩。

旧流程跑完要五个多小时。

换上他这个专门给五个数排序的小东西之后，省下二十一分钟。

二十一分钟。

放进一个五六小时的大任务里，这数字小得可怜，像从一桶水里舀走一勺。

换个外行看，会觉得他熬了一整夜，就为这点东西，简直是捡了芝麻丟了西瓜。

但江临不这样认为。

因为这套工具不会只跑一次。

这个项目后面还有几十组要重跑，这套工具以后还要接別的活儿。

今天省二十一分钟，明天省二十一分钟，跑上一百次，省下的就是三十多个小时的高强度算力。

这意味著，他能用更少的机器，跑出更快的叠代速度。

更何况，这只是他揪出来的第一颗小石头。

一个年久失修、堆满了懒惰和冗余的老系统里，这样的小石头，一定还有成百上千颗。

他在记录的末尾这样总结。

一件事被重复的次数足够多，最微小的效率差距，就会撕裂成生与死的鸿沟。

在这个城市，代码写错了，大不了多扣几块钱伺服器费用，大不了半夜爬起来重启，大不了回滚重来。

有售后，有同行，有无数冗余可以挥霍。

但在那个他迟早要回去的废土世界里，没有云伺服器，没有售后，没有第二个工程师替他擦屁股。

在那里，机器慢了，不能先要资源，必须先问。

为什么慢。

底层快一点，省一点，从来不是写进简歷的性能指標。

而是活下去的余量。

写下这句话，江临把这个给五个数排序的小东西，单独归到一个新建的文件夹里。

然后，一个新的念头浮了上来。

五个数，他靠纸笔和经验，一晚上能推出来。

可如果是六个数、七个数、八个数呢？

要排序的数字每多一个，可能的排法就成倍地，再成倍地往上翻，很快就会多到一张纸根本画不下。

而且，比较次数最少不等於实际跑得最快。

还要看机器喜不喜欢这套顺序，看那些岔路藏在哪里。

到那时候，凭一个人的脑子去硬想哪一套手势最好，会越来越不靠谱。

不是不能写。

只是人会变成那个最慢的瓶颈。

江临忽然想到一件事。

如果给五个数排序的完美手势，是可以靠一台机器，把所有可能的排法挨个试一遍，自己找出来的。

那別的小动作呢？

那些同样被重复几千万次，同样卡著整个系统脖子的小动作呢？

人来定规矩，定好什么算对，什么算错，什么是绝对不能碰的红线。

然后，让程序自己去试，去试错，去在那片大得可怕的可能性里，替自己捞出那一段更小，更快，更稳定的代码。

不再是人埋头一行行去写。

是写一个程序，让这个程序，去寻找別的程序。

好吧，让程序去找程序，听著挺玄，到底有什么用？

打个最简单的比方。

你家里有一把瑞士军刀，剪刀、开瓶器、螺丝刀、锯子，什么都有，出门带一把，啥都能应付一下。

可如果你开了家工厂，流水线上每天只干一件事。

拧同一种螺丝，一天拧几百万颗，你还会用军刀上那个小螺丝刀去拧吗？

当然不会。

你会专门定做一把电动螺丝枪，只为这一种螺丝量身打造，又快又稳。

电脑也是一样。

它平时用的那些现成功能，全是瑞士军刀。

为了应付天下所有情况，做得万能，可靠，可每用一次都得把整套复杂东西开动一遍。

但现实里很多任务，其实就是那条每天拧几百万颗同款螺丝的流水线。

动作简单，规矩固定，就是次数多得嚇人。

江临前一晚乾的，本质就是给这样一条流水线，亲手定做了一把专用的螺丝枪。

而让程序去找程序，是把这件事再往前推了一步。

定做螺丝枪本身也是累活儿，得懂材料，懂力道，反覆试。

他不想每遇到一种新螺丝，就熬夜亲手去打一把新枪。

他想要的，是一台会自己造螺丝枪的机器。

你只管告诉它我要拧这种螺丝，必须拧紧，不能滑丝，剩下的，它自己去试一千种枪头，自己测哪种最快最稳，最后把那把最好的递给你。

人只负责说清楚我要什么，什么绝对不能出错。

造枪的活儿，交给机器。

那这东西在生活里能干嘛？

答案是，几乎所有动作不难，却要重复亿万次的地方，背后都藏著这样一条可以被改造的流水线。

你滑手机相册，几千张照片唰一下按时间排好，是排序。

你网购时商品按价格从低到高一列，是排序。

地图给你算最近的路，外卖给你派最近的骑手，游戏里每一帧成百上千个物体重新排先后……

这些你天天在用，却从不留意的瞬间，底层全是同一批被重复了千万上亿次的小动作。

平时没人在乎它们快一点还是慢一点，因为单看一次，都是眨眼的事。

可一旦放到重复上亿次的尺度上，这眨眼的差距，就会变成实打实的电费、伺服器和等待时间。

江临要做的机器，就是钻进这些没人留意的角落，把那些还能更快的小动作，一个个揪出来，定做，替换，提速。

而且它不挑活儿。

今天能给五个数排序，明天就能优化別的小动作。

这个项目用得上，下个项目照样用得上。

一念及此，江临越来越兴奋。

因为排序，只是个敲门砖。

真正让他头皮发麻的，是这道门缝背后那个更大的东西。

如果连找最优程序这件事本身，都能交给机器去做呢？

那么在废土世界里，他就不必再为每一个装置，每一种控制顺序，每一套观测流程，都亲手去写最好的方案。

他一个人，精力有限。

但如果有一天，机器能替他搜出一部分小程序，小流程，小动作。

那么它就不再只是一个排序工具，而是一个单人科研系统的增幅器。

过去，人写程序，是亲手给出每一步。

第一步比这两个数，第二步比那两个，第三步交换……

一步步把答案铺出来。

这要求写的人脑子里先有答案，再把答案翻译成代码。

江临现在想做的，是反过来。

他不再亲手给答案，只告诉机器三件事。

什么是起点——一堆乱掉的数。

允许做什么动作——挑两个位置，比一下，错了就换。

什么算贏——所有可能的乱序，最后都被捋顺。

然后，让机器自己去试。

说白了，就是把排序这件事，变成了一个游戏。

乱掉的数，是棋盘。

每一次比一下，该换就换，是落子。

把所有乱序都捋顺，是通关。

机器要做的，就是自己去玩这个游戏，一步步试，直到找出一套能通关的走法。

这个想法有个让人头皮发麻的地方。

人，从此不必知道答案了。

人只负责定义这个游戏。

画好棋盘，定好规则，標好胜利的样子。

至於具体怎么走，走哪条路最快，交给机器去穷举，去试错。

江临新建了一个文件，敲下三行注释，作为这个游戏的全部规则。

有一堆乱掉的数。

每一步，挑两个位置比一下，错了就换。

直到所有数都被捋顺。

很短。

短到不像一个程序的开始。