还有一些硬核科技博主为了直观展示两者的区別，直接在直播间搞了一场“极限压力测试”。

题目是一道极其复杂的复合型任务，先用python编写一个基於蒙特卡洛树搜索的围棋ai內核，並解释每一行代码的逻辑，同时分析aiphago在第37手神之一手”时的概率分布模型。

博主先將问题丟给了免费版的orangeai1.0。

屏幕上，光標闪烁了几秒。

1.0版本很快生成了回復。

它给出了一段標准的、教科书式的mcts代码框架，大约两百行，逻辑通顺，但bug很多，得手动修改之后，才能勉强跑通。

对於aiphago的那一手分析，它引用了网络上现有的几篇高赞论文，进行了一番漂亮的总结陈词。

“看上去很不错，对吧？”

这名博主耸了耸肩，笑著说道：“对於绝大多数程式设计师来说，这已经是一个合格的初级助手了，能帮你省去去github抄代码的时间。”

隨后，博主切换到了orangeai2.0模式。

同样的问题输入进去。

这一次，等待的时间很长。

可懂行的人都知道，orangeai2.0正在思考。

三十秒以后，屏幕上的字符像瀑布一样疯狂倾泻，速度快到肉眼都无法捕捉。

仅仅十秒！

一份长达两千行的工程级代码出现在屏幕上，orangeai2.0优化了剪枝算法，还提到了一种比uct更高效的节点选择策略。

更可怕的是后面的分析，orangeai2.0没有引用任何现有文章，而是构建了一个简化的策略价值网络，现场復盘了当年的棋局。

它给出的结论是：“人类认为那是神之一手”，但在高维视角下，那只是胜率从51.2%提升到51.4%的必然选择。”

紧接著，屏幕上自动生成了一张动態的三维概率热力图，精准地展示了那一步棋在当时数百种可能性中的权重分布。

这种碾压式的性能差异，瞬间击碎了用户的心理防线。

在数码圈与科技圈博主的测评影响下，orangeai的付费人数节节攀升，在15亿註册用户的基础上，pro会员的占比也在提升，从不到4%涨到了5%。

別看只有1%的提升，但整体的付费人数却多了1500万，营收也多出了近20亿美幣。

渐渐地，有人开始用orangeai写作业、编辑图片、编写代码。

这一次，连中高级的工程师都慌了！

因为他们发现，orangeai2.0竟然可以规划大项目、debug复杂系统、写出接近中级工程师水平的代码。

饭碗要保不住了？

儘管orangeai2.0的一致性很差，长代码项目弱，超过几千行、多文件以及在做微服务架构规划时容易崩，debug时经常改错地方或產生连锁bug，但很多程式设计师却从1.0到2.0

的变化中，察觉到了ai在迅速叠代。

按当前的发展速度，或许要不了三五年，初级工程师就得全部失业。

中级工程师也很难挺过十年！

要是智橙科技持续更新，迟早有一天，中低端脑力劳动岗位都將彻底消失。

而森联集团的技术部，第一时间就用上了orangeai2.0，虽说ai產出的代码存在语法小错和潜在bug，但只需增改一遍后，基本上就没什么大问题，工作效率大幅提升。

至於工作效率太高，公司会不会加大工作量、裁减人员，他们则完全不担心。

在orangeai1.0发布时，陈延森就发过全员信，並开了一场直播，明確表明了自己的態度：他支持员工使用ai办公。

事实上，在ai的协助下，森联集团员工的工作效率大增，工作时长也在日渐缩水，但公司却丝毫没有裁员的意思，反而又为设计部、活动策划部和运营部等相关部门增加了1

个小时的下午茶时间。

早九晚五，中午休息两个小时，下午休息一个小时，满打满算，每天只用干五个小时。

起初，大多数员工都是一副惴惴不安的心態，但几个月后，大家也就习惯了。

如今，不过是多了一个技术部而已。

最痛苦的反而是微软、谷歌、雅马逊、甲骨文和特斯拉等公司，追赶的过程可不轻鬆。

因此，ai赛道的从业者，在竞爭加剧的情况下，工资標准也跟著水涨船高，头部的天才工程师，动不动就被爆出百万美幣的年薪，从而带火了大模型、机器学习、具身智能、

多模態、ai基础设施、ai应用等方向的相关专业。

阿比西尼亚，棲云庄园。

陈延森躺在泳池边的软塌上，叶秋萍坐在一旁，盯著电脑屏幕上的核心运营指標，一边思考，一边写著橙子通信2017年第一季度的规划。

陈皮则趴在一张移动书桌前，手里拿著一支铅笔，不停地在纸上来回勾勒。

宋允澄站在她的后面，嘴巴微张，一脸惊讶。

她没想到，两岁不到的孩子，仅凭一支炭笔和天赋，就能画出一张叶秋萍的素描来。

想到这里，她下意识地抬头看向陈延森，心里暗道：“大的不正常，小的也变態！”