无论何时何地，可乐小说（）都是您最忠实的阅读伴侣。

2030年2月10日，烛光实验基地的资料室。

时光如白驹过隙，眨眼间，数日已过。

杨辰在资料室中不断摄取人工智慧的相关知识，目的是填充用於兑换游戏物品的人工智慧母体晶片的进度。

然而，令杨辰感到意外的是，如今大夏在人工智慧领域的研究，竟然处於世界领先的地位。

之前他一直埋头於图书馆和实验室，根本不知道与人工智慧相关的物品和技术，已经在普通民眾的生活里无处不在了。

查阅文献资料后杨辰才知晓，早在自己上高中的时候，人工智慧就已经相当普及了。

他看著屏幕上显示的当前ai应用范围之广，种类之多样，才明白自己过去实在太两耳不闻窗外事了。

无处不在的助手。

智能音箱，手机里的语音助手，能根据用户的简单语音指令播放音乐、控制家电、设置提醒、查询信息。

精准的个性化推荐。

网购平台能根据用户的瀏览、搜索和购买记录，推测其喜好，推送可能感兴趣的商品，视频平台能推送用户可能爱看的视频內容，音乐app推送风格类似的歌曲，其背后的推手，正是基於用户行为分析的ai。

图像识別与生成。

智慧型手机拍照时自动识別人脸、优化照片效果，一些软体可以自动美化图片甚至根据文字描述生成全新的图像（虽然有时不太准確）。

自动驾驶。

一些高级轿车上搭载的系统，能在高速公路上辅助驾驶员保持车道、自动跟车，或在特定场景下接管车辆控制，这背后依赖大量传感器和ai对环境做出瞬间判断。

不过完全的、无需人类干预的无人驾驶，目前还只是限定区域或特定车辆的探索测试。

信息处理的帮手。

自动將一种语言翻译成另一种语言，儘管精准度有待提升，帮助整理文字材料，如识別图片中的文字信息。

特定领域的应用。

银行用来初步分析贷款风险，工厂自动化生產线上的视觉检测系统识別產品缺陷，医院辅助医生分析x光片、ct影像，標记潜在病灶点供医生参考，电商客服机器人处理標准化的用户諮询。

翻阅著这些资料，杨辰对人工智慧这个术语本身也有了一个更清晰的界定。

什么是人工智慧（ai）？

简单地讲，就是让机器模仿人类的某些智慧能力。

这里的智慧能力，指的是像学习、解决问题、理解语言、识別图像、做出决策这类人类大脑具备的功能。

ai的目標不是让机器拥有像人类一样的情感或意识，而是让它们在特定任务上表现得足够聪明和高效。

在理解现有应用的基础上，杨辰也注意到学术界对ai能力水平的不同划分。

弱人工智慧。

这几乎就是当前世界上所有实际存在的ai。

它们非常擅长做某一项特定的任务，甚至做得比绝大多数人还好。

比如下围棋、精准推荐商品、识別人脸。

但它们的智能仅限於被设定好的那个狭窄领域。

推荐商品的ai看不懂医学影像，会下围棋的ai不会开车。