差距太大了。

经过三年的升级叠代，极光云已实现公有云+私有云的稳定混合架构，支持企业级用户，在不同环境下，灵活调度资源。

举个例子。

极光自主研发的aurorahybridlink技术，可通过智能负载均衡算法，將金融行业客户的核心交易系统，部署在私有云。

而將数据分析任务，无缝迁移至公有云，整体响应延迟，控制在80ms以內。

反观阿狸云，推出的首批產品，仅提供基础的弹性计算等。

別说混合云了，公有云都还没玩明白呢。

事实上，也不只是阿狸云，放眼全球，在混合架构方面，极光云也是最顶尖的水准。

即便是早在06年，便推出云服务的亚马逊云aws，混合云能力，都远不如极光云成熟。

微软azure和谷歌云，更是尚未涉足混合云领域，其云服务仍以单一公有云形態为主。

另一方面，极光云是当前全球范围內，唯一一家，支持容器化部署与秒级扩缩容的云服务厂商。

可在500ms內，完成千级容器集群的资源调度！

容器间通信延迟，低於10us！

独一无二的“容器化技术”，引得全球云服务厂商，集体攻关。

然而，这么久过去了，仍未有一家，能达到极光云的水准。

更准確的说，连边都沾不到。。

这种技术优势，直接体现在实际应用当中。

如游戏厂商，通过极光云的容器化服务，可在流量高峰期，实现日活用户从100万到500万的平滑过渡，伺服器成本至少降低40%。

同期亚马逊云的ec2虚擬机架构，扩缩容时间以分钟为单位。

其他云服务厂商，包括阿狸云，也都同样如此。

前世，直至13年，docker发布，以及次年kubernetes开源，各大云服务厂商，才逐步开始推动容器化。

此外，去年，极光云的底层分布式通信框架，进行了顛覆性创新。

由极光云团队，以及微光基金的云量化团队，共同开发的“ice框架”，可提供强大的跨语言、跨平台的分布式通信能力。

支持跨数据中心的实时数据同步和弹性负载均衡，以確保金融交易数据一致性，达到99.9999%，满足高频交易场景需求。

与之相比，亚马逊云仍依赖传统的vmware虚擬化技术。

谷歌云则通过mapreduce处理离线能力，缺乏实时通信能力。

微软azurel的服务总线刚起步，功能远不及极光云ice框架的深度整合能力。

至於阿狸云，则依赖开源框架进行数据处理，读写延迟高达200ms。

最后则是產品形態与生態上的巨大差异。

极光云是目前全球范围內，唯一一家，形成“iaas+paas+saas”全栈服务体系的云服务厂商！

iaas层，即阿狸云推出的基础服务，包括弹性计算、对象存储、关係型资料库等等。

paas层，则是內置容器引擎、大数据分析平台等。

可简单理解为，极光云提供“开发工具+运行平台”。

用户无需从头搭建，复杂的技术框架，直接用现成的“生產线”造產品即可。

saas层，则是更进一步，极光云直接把开发好的软体，提供给用户，按需付费即可。

如口袋钱包支付系统、实时风控模型；极光微博的审核系统；悠米视频的“敏感帧ai审核系统”；极光的场景化gg系统等等。

简而言之，极光云已经打通，从底层基建到上层应用的全链条。

至於其他云服务厂商嘛。。

轻鬆吊锤之~