在顾然给老周解答之后，眾人也都隱隱有些跃跃欲试。

但一些碍於面子不好开口的什么时候都吃不上热乎饭，

最后还是整个规划部最活泼的年轻人沈明远，毫不拘谨，大大方方的问道：“顾神，那我的问题呢？人机协同，你刚才说神经信號和电子信號匹配，我不太理解，你给我讲讲唄？”

顾然道：“你的实验数据我简单看过了一眼，”

“你的问题，比老周的空气动力引擎要麻烦一些。”

“神经信號是生物电，属於有机体的涌现现象；而电子信號是电路里的电流，属於无机物的涌现现象。”

“从某种程度上来说，这两个层次的『语言』是不通的。”

“你给的解决办法，很常规，不会出错，但也註定了很中庸。”

人机协同，简单来说就是用大脑来操控无人机、无人狗、或者一些外装机甲之类的东西。

在怎么用大脑控制这个问题上，

沈明远和当下不少相关领域的科研工作者的想法是一致的，

用一个分析元件，对脑电波进行匯总收集，

通过海量的实验数据进行数据分析和归类，

从而分辨出什么样的信號是前进、什么样的信號是攻击……等等等等。

然后，分析元件在做出判断之后，则进一步生成一个新的指令，然后由这个指令，来决定机械下一步做什么动作。

这个思路很常规，

但问题也隨之出现——那就是步骤太多了。

战场瞬息万变，

玩过cf的都知道，高手对决很喜欢瞄墙缝，而开枪的时机，可能只有零点三毫秒不到，

而一旦这一枪没有打中，那先手优势荡然无存，攻守立马易形。

游戏里，失误一次无伤大雅，

而在现实中，要求毫无疑问要比游戏严苛太多。

把大脑脑电波进行收集，然后编码，然后又分析元件进行分析，在进行归类，

最后根据归类完成，在判断机械下一步做什么动作，

然后再给机械进行动作编码，再把编码传输给机械晶片，再由晶片做出具体的动作。

很不好意思的是，

哪怕算力再强，

它可以保证的是每一步都很迅速，

但无法保证每一个步骤的传输效率，

就像是一个手速飞快的厨师，

他可以很快的做好每一道菜，

但他无法保证这道菜送到餐桌上的时间。

所以，如果按照这种解决方式来推进人机协同，

在顾然看来，完全是一个死局。

沈明远有些低落：“那咋个办？总不能用神经信號直接控制机械吧？”

顾然反问：“为什么不能？”

沈明远一愣。

“水波公式最大的意义，不在於他为基本弦构建了一个底层的数理逻辑，而在於它通过毋庸置疑的数学表达告诉了所有人，这个宇宙的万事万物，都逃不出这个公式。”